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具有共轭条件的充分下降非线性共轭梯度法。 (英语) Zbl 1185.65097号

作者考虑了具有连续可微目标函数(f:mathbb{R}^n\tomathbb}R})的无约束优化问题。提出了一类改进的共轭梯度法来求解该问题。此类中的方法有一个共同的属性,即在迭代(k)中生成的方向(d_k)和函数(f)的相应梯度(g_k)满足等式(g_k^Tdk=-|g_k|^2)。在适当的条件下,证明了所提方法类中的修正方法(YT)和(YT+)的全局收敛性。大量的数值实验表明了该方法的有效性。使用CUTE库中的测试问题进行了数值实验。

理学硕士:

65千5 数值数学规划方法
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全文: 内政部

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