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尼科尔，P。;A.阿米拉。;Bouchaffra博士。;佩罗特，R.H。

一种基于结构隐马尔可夫模型的统计多分辨率人脸识别方法。 （英语） Zbl 1184.94047号

EURASIP J.高级信号处理。 2008年，文章ID 675787，13 p.（2008）.
摘要：本文介绍了一种新的方法，该方法将离散小波变换（DWT）的多分辨率特性与通过结构隐马尔可夫模型（SHMM）表示的面部结构的局部交互作用相结合。为了寻找最佳性能，已经实现了一系列小波滤波器，如Haar、双正交9/7、Coiflet和Gabor。SHMM通过同时揭示其内部和外部结构，对任何序列模式进行彻底的概率分析。与传统HMM不同，SHMM不执行可见观测序列假设的状态条件独立性。这是通过SHMM引入的局部结构概念实现的。因此，传统HMM固有的长期依赖性问题已大大减少。SHMM以前还没有应用于人脸识别问题。该应用中报告的结果表明，SHMM优于传统的隐马尔可夫模型，准确率提高了73%。

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
68吨10 模式识别、语音识别
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Nicholl}等人，EURASIP J.高级信号处理。2008年，文章ID 675787，13 p.（2008年；Zbl 1184.94047）
全文： 内政部

参考文献：

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