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搜索Costas阵列的随机分析方法。 (英语) Zbl 1184.05002号

摘要:我们提出并分析了两类随机搜索Costas置换的算法:第一类基于组合优化,其中Costas属性通过适当选择的置换上的代价函数的代价0来量化,并且从随机选择的置换开始,为了逐渐降低成本,在其上迭代执行转换(元素交换),直到有望达到0。然而,对这种方法的详细贝叶斯分析表明,科斯塔斯排列在大订单上的罕见性导致了它的失败。第二类也可以理解为优化,它努力以增量方式构造置换,以便在增量过程的每个步骤中保留Costas属性;我们也对这种随机方法进行了实证分析,再次表明它对大订单的性能不佳。我们的结论是,如果随机搜索要成功,则需要非常仔细地选择其成本函数。

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05年05月05日 排列、单词、矩阵
90C27型 组合优化
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