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通过鲁棒自适应滑模控制实现Hindmarsh-Rose神经元的单向同步。 (英语) Zbl 1183.37149号

摘要:本文提出了一种基于自适应神经网络(NN)的滑模控制,用于主从结构中Hindmarsh-Rose(HR)神经元的单向同步。我们首先给出了单个HR神经元的动力学,它可能表现出尖峰脉冲混沌行为。然后,我们提出了两个HR神经元的单向同步控制问题,并提出了一种基于神经网络的滑模控制器。该控制器由两个简单的径向基函数(RBF)神经网络组成,分别用于逼近期望滑模控制器和误差动态系统的不确定非线性部分。该控制方案对近似误差、离子通道噪声和外部扰动等不确定性具有鲁棒性。仿真结果证明了该控制方法的有效性。

MSC公司:

37N25号 生物学中的动力系统
92D25型 人口动态(一般)
93C40型 自适应控制/观测系统
92C20美元 神经生物学
93D21号 自适应或鲁棒稳定
37D45号 奇异吸引子,双曲行为系统的混沌动力学
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全文: 内政部

参考文献:

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