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埃里克·汤姆森。；威廉·克里斯坦（William B.Kristan）。

量化刺激可辨别性：信息理论和理想观测者分析的比较。 （英语） Zbl 1173.94302号

神经计算。 17，第4期，741-778（2005）.
小结：感官辨别任务的表现通常使用信息论或理想观测者分析进行量化。这两个定量框架通常被认为是等价的。例如，较高的互信息被认为对应于刺激估计任务中理想观测器的改进性能。相反，在借鉴和推广前人结果的基础上，我们发现五个信息理论量（熵、响应条件熵、特定信息、歧义和互信息）违反了这一假设。更积极的是，我们展示了如何使用这些信息度量来计算理想观测器性能的上下限，反之亦然。结果表明，理想观测器分析的数学资源比信息论更适合于评估刺激识别任务的性能。我们还讨论了信息论对理想观测器分析无法解决的问题的适用性。

引用于5文件

MSC公司：

94-02 与信息与传播理论相关的研究展览（专著、调查文章）
94甲17 信息的度量，熵
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.E.Thomson}和\textit{W.B.Kristan}，神经计算。17，第4号，741--778（2005；Zbl 1173.94302）
全文： 内政部

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