Ju、Hann-Shing;蔡清池 基于自适应反推的纵向自动测向控制器设计。 (英语) Zbl 1169.93348号 国际期刊改编。控制信号处理。 23,第7号,640-666(2009). 摘要:本文通过自适应反推设计,提出了一种用于下滑跟踪和耀斑机动的自动着陆控制器,并描述了一种间接高度控制的飞行轨迹命令生成器,以便为无人机(UAV)的自动着陆提供精确的高度轨迹。在自动驾驶仪中,使用自适应反推程序综合滑翔跟踪和闪光机动控制律与分别设计制导和控制回路不同。提出了一种自适应控制器,通过跟踪飞行轨迹角指令,通过升降舵进行间接高度控制,并通过油门保持恒定空速控制,从而控制飞机从下滑到侧滑。仿真结果表明,自适应自定向控制器能够有效地引导无人机在存在风湍流的情况下沿航迹角指令飞行。 MSC公司: 93C40型 自适应控制/观测系统 93B52号 反馈控制 93C85号 控制理论中的自动化系统(机器人等) 93年30日 系统数学建模(MSC2010) 关键词:自适应反推控制;自动激光测距;闪耀;下滑道 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.-S.Ju}和\textit{C.-C.Tsai},国际期刊Adapt。控制信号处理。23,第7号,640--666(2009;Zbl 1169.93348) 全文: 内政部 参考文献: [1] Schawe,Strato 2C的空气动力学设计评估及其在无人驾驶高空机载平台上的潜力,《航空航天科学与技术》第6期第43页–(2002) [2] Manning SD、Rash CE、LeDue PA、Noback RK、McKeon J.美国陆军无人机事故中人为因素的作用。第2004-11号报告,美国陆军医学研究与材料司令部,USAARL,2004年。 [3] 易卜拉希米,使用经典控制技术设计定位器捕获和跟踪,IEEE控制系统杂志论文集10(4)第5页–(1990) [4] Kaminer I,Khargonekar PP。使用H合成设计纵向自动驾驶仪的耀斑控制律。《IEEE决策与控制会议论文集》,第6卷,1990年;2981-2986. [5] Jorgensen,控制神经网络(1990) [6] Iiguni,基于人类技能模型的智能着陆系统,IEEE航空航天和电子系统汇刊34(3),第877页–(1998) [7] Saini G,Balakrishnan SN。飞机自动着陆的自适应批评神经控制器。《1997年美国管制会议记录》,第2卷,1997年;1081-1085年。 [8] Ochi Y,Kanai K。通过H控制推进控制飞机的自动进近和着陆。IEEE控制应用会议记录,第2卷,1999年;997-1002. [9] Juang JG、Cheng KC。使用神经网络方法控制着陆期间遇到的风扰动。2001年IEEE控制应用国际会议记录,2001年;835-840. [10] Izadi H,Pakmehr M,Sadati N.商用飞机纵向自动着陆的最佳神经控制器。2003年IEEE控制应用会议记录,第1卷,2003年;492-497. [11] Nho,使用模糊逻辑的自动着陆系统设计,制导、控制和动力学杂志23(2),第298页–(2000) [12] Ha C,Kim J.在风切变湍流下自动着陆的自适应增益调度PID控制中采用遗传算法优化。AIAA制导、导航和控制会议及展览,加利福尼亚州旧金山,2005年;AIAA-2005-6346。 [13] Niewohner,使用H合成的F-14飞机自动着陆控制器的设计,《制导、控制和动力学杂志》19(3),第656页–(1996) [14] Shue SP、Agarwal RK、Shi P.飞行测试鲁棒自动着陆控制律。AIAA制导、导航和控制会议及展览,马萨诸塞州波士顿,1998年;AIAA-1998-4299。 [15] Shue,使用混合H2/H控制的自动着陆系统设计,制导、控制和动力学杂志22(1),第103页–(1999) [16] Che J,Chen D.采用H控制和稳定反转的自动着陆控制。2001年第40届IEEE决策与控制会议记录;241-246. [17] Li Y,Wang Z,Sundararajan N,Saratchandran P.飞机自动着陆容错神经-H控制器设计。IEEE第35届东南系统理论研讨会论文集,2003年;172-175. [18] Li,飞机自动着陆鲁棒神经-H控制器设计,IEEE航空航天与电子系统汇刊40(1),第158页–(2004) [19] Ben Ghalia M,Alouani AT。自动着陆系统的鲁棒控制设计。IEEE第25届东南系统理论研讨会论文集,1993年;248-252. [20] Chou HL,Biezad DJ。QFT在B-720飞机进场和着陆期间飞行中控制器故障问题中的应用。IEEE航空航天与电子会议论文集,1993年;455-461中。 [21] Kim D,Choi Y,Suk J.无人机自动着陆的滑道跟踪算法。Infotech@航空航天弗吉尼亚州阿灵顿,2005年;AIAA-2005-6979。 [22] Looye,带多目标优化的自动着陆控制器功能设计,制导、控制和动力学杂志29(2),第475页–(2006) [23] Bauschar JM、Moennich W、Willemsen D、Looye G。飞行测试鲁棒的自动着陆控制律。AIAA制导、导航和控制会议及展览,加拿大蒙特利尔,2001年;AIAA-2001-4208。 [24] Loegering G,Harris S.着陆分散结果-全球鹰自动着陆系统。AIAA第一届无人机会议,弗吉尼亚州朴茨茅斯,2002年;AIAA-2002-3457。 [25] Lavergne F、Villaume F、Jeanneau M、Tarbouriech S、Garcia G.非线性鲁棒自动着陆。AIAA制导、导航和控制会议及展览,加利福尼亚州旧金山,2005年;AIAA-2005-5848。 [26] Harkegard O,Torkel Glad T.飞行轨迹角控制的后推设计。IEEE决策和控制会议记录,第4卷,2000年;3570-3575. [27] Lee,使用backstepping和神经网络控制器的非线性自适应飞行控制,制导、控制和动力学杂志24(4)pp 675–(2001) [28] Sharma M,Ward总经理。通过神经自适应反步法进行飞经角度控制。AIAA制导、导航和控制会议及展览,加利福尼亚州蒙特雷,2002年;AIAA-2002-4451。 [29] Ju HS、Tsai CC、Liu SW。基于自适应反推的纵轴全包络控制律设计。2004年IEEE网络、传感和控制国际会议记录,第2卷,2004年;755-760. [30] Ju HS,Tsai CC,Lee CT。通过后推实现下滑跟踪的飞行轨迹控制设计。2005年IEEE机电一体化国际会议论文集,2005年;887-892. [31] 麦克莱恩,《自动飞行控制系统》第16页–(1990)·Zbl 0748.93001号 [32] Krstic,非线性和自适应控制设计,第87页–(1995) [33] Pashikar AA、Sundararajan N、Saratchandran P.用于严重风力和控制面故障下飞机自动着陆的神经控制器。美国航空航天协会航空航天科学会议和展览,内华达州雷诺,2005年;AIAA-2005-914。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。