权喜成;Nasrabadi,Nasser M。 用于高光谱图像的核子空间目标检测器的比较分析。 (英语) Zbl 1168.94466号 EURASIP J.高级信号处理。 2007年,文章ID 29250,13 p.(2007). 摘要:比较了几种基于谱匹配(子空间)滤波器的线性和非线性检测算法。给出了这些谱匹配检测器的非线性(核)版本,并将其性能与线性版本进行了比较。利用基于核的学习理论的思想,将匹配子空间检测器、正交子空间检测器,谱匹配滤波器和自适应子空间检测器等几种著名的匹配检测器扩展到相应的核版本。在基于核的检测算法中,假设数据通过与核函数相关联的非线性映射隐式映射到高维核特征空间。然后在特征空间中导出每个检测算法的表达式,并根据核函数对其进行核化,以避免在高维特征空间中进行显式计算。基于模拟玩具示例和真实高光谱图像的实验结果表明,这些检测器的内核版本优于传统的线性检测器。 引用于2文件 MSC公司: 94甲13 信息与通信理论中的检测理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Kwon}和\textit{N.M.Nasrabadi},EURASIP J.高级信号处理。2007年,文章ID 29250,13 p.(2007年;Zbl 1168.94466) 全文: 内政部 OA许可证 参考文献: [1] doi:10.1109/78.301849·数字对象标识代码:10.1109/78.301849 [2] doi:10.1109/36.298007·doi:10.1109/36.298007 [3] 数字对象标识代码:10.1109/7.135446·数字对象标识代码:10.1109/7.135446 [4] 数字对象标识代码:10.1109/78.782198·数字对象标识代码:10.1109/78.782198 [5] doi:10.1109/78.890324·doi:10.1109/78.890324 [6] doi:10.1109/LGRS.2006.869985·doi:10.1109/LGRS.2006.869985 [7] doi:10.1162/08997669830017467·doi:10.1162/08997669830017467 [8] doi:10.1162/089976600300014980·doi:10.1162/089976600300014980 [9] doi:10.1109/TNN.2002.1000150·doi:10.1109/TNN.2002.1000150 [10] 数字对象标识代码:10.1109/72.896793·数字对象标识代码:10.1109/72.896793 [11] doi:10.1016/j.patcog.2003.07.011·Zbl 1068.68136号 ·doi:10.1016/j.patcog.2003.07.011文件 [12] doi:10.1109/TGRS.2003.817813·doi:10.1010/TGRS.2003.817813 [13] doi:10.1109/TNN.2002.806629·doi:10.1109/TNN.2002.806629 [14] doi:10.1109/36.508422·doi:10.1109/36.508422 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。