川庆华;伊莱恩·周 音频关键发现：肖邦24首前奏曲的系统设计和案例研究中的考虑因素。 （英语） Zbl 1168.68518号 EURASIP J.高级信号处理。 2007年，文章ID 56561，15 p.（2007）. 总结：我们系统地分析音频密钥发现，以确定系统设计的重要因素，以及解决方案的选择和评估。首先，我们提出了一个基本系统，即模糊分析螺旋阵列效应中心生成器算法，它具有三个关键确定策略：最近邻（NN）、相对距离（RD）和平均距离（AD）。AD在对410件经典作品的评估中取得了79%的准确率，比RD和NN高出8%以上。我们展示了为什么音频密钥查找有时优于符号密钥查找。接下来，我们建议对基本密钥查找系统进行三个扩展，即改进的螺旋阵列（mSA）、基频识别（F0）和加权后平衡（PWB），以提高性能，并使用肖邦的前奏曲进行评估（浪漫曲目最具挑战性）。F0在前8秒取得了最大的进步，而mSA在8秒后取得了最佳表现。案例研究检查了所有系统是正确的还是不正确的。 引用于1文件 理学硕士： 68吨10 模式识别、语音识别 94甲13 信息与通信理论中的探测理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-H.Chuan}和\textit{E.Chew}，EURASIP J.高级信号处理。2007年，文章ID 56561，15 p.（2007年；Zbl 1168.68518） 全文： 内政部 参考文献： [1] doi:10.1162/0148926054094378·doi:10.1162/0148926054094378 [2] doi:10.1109/TSA.2003.815516·doi:10.1109/TSA.2003.815516 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。