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Marco A.R.费雷拉。;马克·苏查德（Marc A.Suchard）。

连续时间马尔可夫链中经过时间的贝叶斯分析。 （英语） Zbl 1153.62019年

可以。J.统计。 36，第3期，355-368（2008）.
摘要：作者考虑了基于条件参考先验的连续时间马尔可夫链模型的贝叶斯分析。对于这种模型，链观测之间经过时间的推断在很大程度上取决于随着经过时间的增加先验的衰减率。此外，不正确的时间先验可能导致不正确的后验分布。此外，无穷小速率矩阵也是这类模型的特征。
出口企业通常对该矩阵的参数有很好的先验知识。作者表明，对速率矩阵参数使用适当的先验，再加上对经过时间使用条件参考先验，可以得到适当的后验分布。作者还证明，与文献中先前提出的基于先验的分析相比，基于条件参考先验的贝叶斯时间分析具有更好的频率特性。因此，先验类型代表了估算软件更好的默认先验选择。

引用于9文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型

关键词：

条件引用优先;频率覆盖率;均方误差;系统发育重建;分支长度优先

软件：

菲利普;贝叶斯先生
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.A.R.费雷拉}和\textit{M.A.苏查德}，加拿大。J.Stat.36，第3号，355-368（2008年；兹bl 1153.62019）
全文： 内政部

参考文献：

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