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基于模糊逻辑的AQM,用于互联网上的实时流量。 (英语) Zbl 1147.68324号

摘要:自主网络被认为是一种降低管理通信功能的成本和复杂性的方法。自主系统是自我配置、自我优化、自我修复和自我保护的系统。这样的系统需要最少的管理,主要涉及政策级管理和AI认知模型。另一方面,文献中提出了许多主动队列管理(AQM)算法来解决互联网中的拥塞问题。它们的性能在很大程度上取决于参数的设置和调整。除此之外,大多数AQM算法专注于吞吐量优化,在为基于TCP的流行无线/视频流应用程序提供高链路利用率的同时,无法提供有限的传输延迟。针对上述问题,本文提出并评估了一种基于模糊逻辑的新型自构AQM算法。
提出的方法大大简化了Internet中此类复杂QoS控制机制的部署和管理,同时在链路利用率和排队延迟之间提供了良好的折衷。将所引入的算法与迄今为止提出的最有效的自适应AQM算法进行了比较,如ARED、REM、BLUE、PID和LRED。性能分析表明,所提出的“快速自主模糊控制器”(FAFC):(1)最小化队列波动,(2)优化吞吐量,而不考虑流量负载变化和基于UDP/RTP的无响应语音和视频通信的存在,以及(3)建议链路利用率和排队延迟之间的最佳折衷。

理学硕士:

68M10个 计算机系统中的网络设计和通信

软件:

DRED公司
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全文: 内政部