唐庆国;程龙生 具有纵向数据的变系数模型的M估计和B样条逼近。 (英语) Zbl 1147.62028号 J.非参数统计。 20,第7号,611-625(2008). 摘要:使用B样条函数近似,开发了一种全局平滑程序,用于估计具有重复测量的变系数模型的未知函数。一般公式用于在一个设置中处理均值、中位数、分位数和稳健均值回归。建立了未知系数函数M估计的全局收敛速度。导出了M-估计量的渐近分布,并建立了近似置信区间。给出了主要结果的各种应用,包括估计条件分位数系数函数和对平均回归系数函数进行鲁棒化。通过蒙特卡罗模拟研究了我们程序的有限样本特性。 引用于21文件 MSC公司: 62G05型 非参数估计 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G15年 非参数容差和置信区域 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词:M估计量;B样条函数;分位数回归;收敛速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Tang}和\textit{L.Cheng},J.非参数统计.20,No.7,611--625(2008;Zbl 1147.62028) 全文: 内政部 参考文献: [1] DOI:10.1093/biomet/85.4.809·Zbl 0921.62045号 ·doi:10.1093/biomet/85.48909 [2] 内政部:10.2307/2670054·Zbl 1064.62523号 ·doi:10.2307/2670054 [3] 内政部:10.2307/2669472·Zbl 0999.62052号 ·doi:10.2307/2669472 [4] 内政部:10.1111/1467-9868.00233·doi:10.1111/1467-9868.00233 [5] 内政部:10.1198/016214501753168280·Zbl 1018.62034号 ·doi:10.1198/016214501753168280 [6] DOI:10.1093/biomet/89.1.111·兹比尔0998.62024 ·doi:10.1093/biomet/89.1.111 [7] 黄建中,统计师。罪。第14页,763页–(2004年) [8] 数字对象标识码:10.1111/j.1467-9868.2004.B5595.x·Zbl 1046.62033号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9868.2004.B5595.x [9] 内政部:10.1198/016214500000293·Zbl 1172.62306号 ·doi:10.1198/0162145000000293 [10] 内政部:10.1111/j.1467-842X.1994.tb00640.x·Zbl 0829.62049号 ·doi:10.1111/j.1467-842X.1994.tb00640.x [11] 内政部:10.2307/2532783·Zbl 0821.62093号 ·doi:10.2307/2532783 [12] 内政部:10.1214/aos/1017939139·Zbl 0977.62039号 ·doi:10.1214/aos/1017939139 [13] 夏勇,统计师。罪。第9页,735页–(1999年) [14] 内政部:10.1006/jmva.1999.1883·Zbl 0969.62032号 ·doi:10.1006/jmva.1999.1883 [15] 唐奇,《统计学》第39页,第389页–(2005) [16] DOI:10.1360/03YS0205·兹比尔1076.62034 ·doi:10.1360/03YS0205 [17] 内政部:10.2307/1913643·兹伯利0373.62038 ·doi:10.2307/1913643 [18] Fan J.,扫描。J.统计。第21页,433页–(1994年) [19] 内政部:10.1080/10485259408832589·Zbl 1383.62111号 ·doi:10.1080/10485259408832589 [20] DOI:10.1093/biomet/89.3.579·Zbl 1036.62035号 ·doi:10.1093/biomet/89.3.579 [21] DOI:10.1016/S0378-3758(03)00110-1·兹比尔1038.62041 ·doi:10.1016/S0378-3758(03)00110-1 [22] Schumaker L.L.,样条函数:基本理论(1981) [23] 内政部:10.1002/0471725250·Zbl 0536.62025号 ·doi:10.1002/0471725250 [24] Hampel F.R.,稳健统计:基于影响函数的方法(1986)·Zbl 0593.62027号 [25] 内政部:10.2307/2291201·Zbl 0791.62044号 ·doi:10.2307/2291201 [26] 内政部:10.1214/aos/1176345969·兹比尔0511.62048 ·doi:10.1214/aos/1176345969 [27] Hardle W.,应用非参数回归(1990)·doi:10.1017/CCOL0521382483 [28] 姜杰,Stat.Sin。第11页,705页–(2001年) [29] DOI:10.1007/BF02903849·Zbl 0969.62028号 ·doi:10.1007/BF02903849 [30] de Boor,C.1978年。”花键实用指南”。纽约:斯普林格·Zbl 0406.41003号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。