尼萨尔·艾哈迈德 用隐式重启技术逼近大规模不稳定系统。 （英语） Zbl 1143.93302号 申请。计算。数学。 第1期，第2期，175-189（2002）. 摘要：本文研究大规模不稳定系统的模型降阶问题。这些系统是在使用代表工程系统的非线性偏微分方程的近似方法时开发的。有限元和有限差分技术的应用产生了代表系统的常微分方程，但从控制和仿真的角度来看，存在一些禁止的状态。Krylov子空间技术与Arnoldi方法结合使用，通过对大规模问题进行模型简化来缓解这种过度建模。Krylov技术的不足之处在于，它们无法保证最终模型的稳定性，并且通常包含从控制设计角度来看不可接受的冗余信息。克服此问题的一种方法是在迭代过程中实现重启方案。在这项工作中，为了获得原始不稳定系统的近似值，开发了基于斜投影和隐式重启的算法。为了获得不稳定系统的降阶模型，我们基于隐式重启方案提出了两个步骤。第一种方法使用稳定反稳定分解，而第二种方法使用共素分解技术。最后，在一个大规模不稳定系统上实现了所开发的算法。与现有技术相比，已经证明了如何生成计算效率高且成本低的降阶模型。 MSC公司： 93甲15 大型系统 93B20型 最小系统表示 93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010） 关键词：模型简化;Krylov子空间技术;隐式重启方案 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Ahmed}，应用程序。计算。数学。1，第2号，175--189（2002；Zbl 1143.93302）