王子东;舒慧生;刘玉荣;何鸿燊,Daniel W.C。;刘晓辉 离散和分布时滞广义神经网络的鲁棒稳定性分析。 (英语) Zbl 1142.93401号 混沌孤子分形 30,第4期,886-896(2006). 摘要:本文研究具有离散时滞和分布时滞的广义神经网络的鲁棒全局稳定性分析问题。假设参数不确定性具有时间不变性和有界性,并且属于给定的紧集。首先在温和的条件下证明了平衡点的存在性,假设激活函数既不可微也不严格单调。然后,通过使用Lyapunov-Krasovskii泛函,将所解决的稳定性分析问题转化为凸优化问题,并使用线性矩阵不等式(LMI)方法来建立GNN在有和无参数不确定性的情况下全局鲁棒稳定性的充分条件。可以使用Matlab LMI工具箱轻松检查这些条件。给出了一个数值例子来证明所提出的全局稳定性条件的有效性。 引用于77文件 MSC公司: 93D09型 强大的稳定性 34K20码 泛函微分方程的稳定性理论 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 软件:LMI工具箱;Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Wang}等人,混沌孤子分形30,No.4,886--896(2006;Zbl 1142.93401) 全文: 内政部 参考文献: [1] Arik,S.,延迟神经网络的稳定性分析,IEEE Trans-Circ Syst-I,471089-1092(2000)·Zbl 0992.93080号 [2] 巴尔迪,P。;Atiya,A.F.,《延迟如何影响神经动力学和学习》,IEEE Trans neural Networks,5612-621(1994) [3] 博伊德,S。;Ghaoui,L.E。;Feron,E。;Balakrishnan,V.,系统和控制理论中的线性矩阵不等式(1994),SIAM:SIAM Philadelphia·Zbl 0816.93004号 [4] Cao,J.,延迟CNN的周期振荡和指数稳定性,Phys-Lett A,270,157-163(2000) [5] 曹,J。;Ho,D.W.C.,基于LMI方法的时滞神经网络全局渐近稳定性分析的一般框架,混沌、孤子与分形,241317-1329(2005)·Zbl 1072.92004号 [6] 曹,J。;黄,D.S。;Qu,Y.,延迟递归神经网络的全局鲁棒稳定性,混沌,孤子与分形,23,221-229(2005)·Zbl 1075.68070号 [7] 曹,J。;Chen,T.,延迟神经网络的全局指数鲁棒稳定性和周期性,混沌、孤子和分形,22957-963(2004)·Zbl 1061.94552号 [8] 曹,J。;梁,J。;Lam,J.,具有时滞的高阶双向联想记忆神经网络的指数稳定性,Phys D:非线性现象,199425-436(2004)·Zbl 1071.93048号 [9] 陈,A。;曹,J。;Huang,L.,时变时滞区间细胞神经网络的全局鲁棒稳定性,混沌、孤子与分形,23787-799(2005)·Zbl 1101.68752号 [10] 高,H。;Wang,C.,多时变状态时滞不确定系统的鲁棒(L_2)−(L_∞)滤波,IEEE Trans-Circ系统第一部分,50,4,594-599(2003)·Zbl 1368.93712号 [11] 高,H。;Wang,C.,不确定离散时间状态时滞系统鲁棒(H_∞)滤波的时滞相关方法,IEEE Trans-Signal Process,52,6,1631-1640(2004)·Zbl 1369.93175号 [12] 黄,H。;曹,J。;Qu,Y.,具有一类一般激活函数的延迟神经网络的全局鲁棒稳定性,计算机系统科学杂志,69,4688-700(2004)·Zbl 1076.68060号 [13] 黄,H。;Ho,D.W.C。;Cao,J.,时变时滞神经网络的全局指数稳定性和周期解分析,神经网络,18,161-170(2005)·Zbl 1078.68122号 [14] Joy,M.P.,《一类泛函微分方程的全局收敛性及其在神经网络理论中的应用》,《数学与分析应用杂志》,232,61-81(1999)·Zbl 0958.34057号 [15] Joy,M.P.,关于延迟神经网络绝对稳定性的结果,神经网络,13,613-616(2000) [16] 梁,J。;Cao,J.,具有分布延迟的双向联想记忆网络的全局渐近稳定性,应用数学计算,152415-424(2004)·Zbl 1046.94020号 [17] Liu Y,Wang Z,Liu X.具有离散和分布时滞的广义递归神经网络的全局指数稳定性。神经网络,正在出版。;Liu Y,Wang Z,Liu X.具有离散和分布时滞的广义递归神经网络的全局指数稳定性。神经网络,出版·Zbl 1102.68569号 [18] 刘,Z。;陈,A。;黄,L.,脉冲时滞BAM神经网络的周期振荡解,国际非线性科学数值模拟,5,4,355-362(2004)·Zbl 1401.34043号 [19] Morita,M.,联想记忆与非单调动力学,神经网络,6,6,115-126(1993) [20] 阮,S。;Filfil,R.S.,具有离散和分布式延迟的双神经元系统动力学,《物理D》,191,323-342(2004)·Zbl 1049.92004号 [21] 宋,Q。;曹,J。;Zhao,Z.,具有连续分布时滞的反应扩散递归神经网络的周期解及其指数稳定性,非线性分析:现实应用,7,1,65-80(2006)·Zbl 1094.35128号 [22] Van den Driessche,P。;Zou,X.,延迟Hopfield神经网络模型的全局吸引性,SIAM J Appl Math,581878-1890(1998)·Zbl 0917.34036号 [23] 王,Z。;Ho,D.W.C。;Liu,X.,延迟神经网络的状态估计,IEEE Trans neural networks,16,279-284(2005) [24] 王,Z。;刘,Y。;Liu,X.,关于离散和分布时滞神经网络的全局渐近稳定性,Phys-Lett A,345299-308(2005)·Zbl 1345.92017年 [25] 徐,S。;Lam,J。;Ho,D.W.C.,区间递归神经网络的全局鲁棒指数稳定性分析,Phys-Lett A,325124-133(2004)·Zbl 1161.93335号 [26] Zhang,Y.,时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性和周期解,国际系统科学杂志,27227-231(1996)·Zbl 0845.93071号 [27] Zhao,H.,涉及分布时滞的Hopfield神经网络的全局渐近稳定性,神经网络,17,47-53(2004)·Zbl 1082.68100号 [28] Zhao,H.,具有分布时滞的细胞神经网络概周期解的存在性和全局吸引性,应用数学计算,154683-695(2004)·Zbl 1057.34099号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。