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离散和分布时滞广义神经网络的鲁棒稳定性分析。 (英语) Zbl 1142.93401号

摘要:本文研究具有离散时滞和分布时滞的广义神经网络的鲁棒全局稳定性分析问题。假设参数不确定性具有时间不变性和有界性,并且属于给定的紧集。首先在温和的条件下证明了平衡点的存在性,假设激活函数既不可微也不严格单调。然后,通过使用Lyapunov-Krasovskii泛函,将所解决的稳定性分析问题转化为凸优化问题,并使用线性矩阵不等式(LMI)方法来建立GNN在有和无参数不确定性的情况下全局鲁棒稳定性的充分条件。可以使用Matlab LMI工具箱轻松检查这些条件。给出了一个数值例子来证明所提出的全局稳定性条件的有效性。

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93D09型 强大的稳定性
34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
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全文: 内政部

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