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一种有效的算子分割方法,用于去除图像中的噪声。 (英语) Zbl 1137.94308号

摘要:研究了数字图像中的噪声去除。这个问题的重要性在于,去除噪声是其他图像处理任务(如边缘检测、图像分割、图像压缩、分类问题、图像配准等)的必要预处理步骤。文献中提出了许多不同的方法。在这项工作中,基于Lysaker、Osher和Tai提出的思想,开发了一种基于非线性PDE的算法[IEEE Trans.Image Process.131345-1357(2004)]。该算法包括两个步骤:对法向量进行流场平滑,然后进行图像重建。我们提出了一种基于有限差分的加法算子分裂方法,该方法允许更大的时间步长。这导致了一种有效的去噪方法,并显示出良好的视觉效果。研究了能量作为算法性能的客观度量。

MSC公司:

94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
68单位10 图像处理的计算方法
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