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灰色关系的模糊多属性模型模拟。 (英语) Zbl 1137.90558号

摘要:多属性决策涉及在多个属性的替代性能之间进行权衡。通常认为性能度量的准确性是准确的。大多数多属性模型还假设属性权重的相对重要性为给定值。然而,这两种模型输入通常都存在一些不确定性。排名靠前的多属性方法总是为绩效得分提供模糊输入。许多分析师也认识到,权重估计也涉及一些不精确性,要么是由于个人决策者的不确定性,要么是由于群体成员偏好的差异。已经提出了许多模糊多属性模型,但它们专注于识别期望值解(或极值解)。本文演示了如何使用仿真来反映模糊输入,从而对模型结果进行更完整的概率解释。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划

软件:

电气
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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