沃伊切赫·齐亚尔科 概率粗糙集。 （英语） Zbl 1134.68567号 Ślȩzak，Dominik（编辑）等人，《粗糙集、模糊集、数据挖掘和粒度计算》。2005年8月31日至9月3日，第十届国际会议，加拿大里贾纳，RSFDGrC 2005。会议记录，第一部分，柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-28653-5/pbk）。计算机科学课堂讲稿3641。人工智能课堂讲稿，283-293（2005）。 摘要：本文介绍了粗糙集理论的基本思想，并对其概率版本进行了研究。它依赖于分类知识和概率知识来分析规则和属性。提出了单向和双向集间依赖度量，并将其用于概率规则评估。提出了一种属性的概率依赖测度，并证明了该测度具有单调性。该属性使度量可以通过计算属性约简、核心和重要性因子来优化和评估基于属性的表示。关于整个系列，请参见[Zbl 1086.68007号]. 引用于11文件 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 68立方英尺 知识表示 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Ziarko}，莱克特。注释计算。科学。3641283-293（2005年；兹bl 1134.68567） 全文： 内政部