阿卜杜勒·乔杜里。;丽塔·阿格瓦拉 多元实验中截尾反应数据的识别。 （英语） Zbl 1129.62446号 巴基斯坦J.Stat。 21，第2期，147-158（2005）. 总结：布尔代数在非变量反应实验中用于决策目的的应用已经在前面进行了研究。在本文中，我们将识别导致截尾反应数据的因子水平组合的方法扩展到多元反应实验。布尔和递减冗余运行规则都用于确定因子级组合，以产生相应的删失数据。通过一个实例表明，可以使用logistic、多项式logistic回归和基于树的建模来识别导致响应变量中截尾的主导因素。所考虑的例子是一个工业多变量实验，其反应数据经过审查。还给出了因子水平组合是否会产生删失或未删失响应的概率估计。本文提供了一些关于审查的见解，可用于未来工业实验设计问题的决策研究。 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 90B50型 管理决策，包括多个目标 62K15型 因子统计设计 关键词：实验设计;工业决策;审查;逻辑回归;基于树的建模与布尔代数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.H.Chowdhury}和\textit{R.Aggarwala}，巴基斯坦。J.Stat.21，No.2，147--158（2005；Zbl 1129.62446）