×
彼得·迪格尔（Peter J.Diggle）。

时空点过程，部分可能性，口蹄疫。 （英语） Zbl 1122.62344号

统计方法医学研究。 15，第4期，325-336（2006）.
摘要：时空点过程数据出现在许多应用领域。为时空点过程指定模型的一种直观自然的方法是通过其在位置（x）和时间（t）处的条件强度，给定过程的历史到时间（t。通常，这会导致难以分析的可能性。然后，基于似然的推理依赖于蒙特卡罗方法，这些方法计算量大，需要对每个应用程序进行仔细调整。提出了一种部分似然替代方案，该方案在计算上很简单，可以常规应用。该方法应用于2001年英国口蹄疫疫情的数据，使用之前发布的疾病时空传播模型。

引用于9文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计
62M99型 随机过程推断
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.J.Diggle}，《统计方法医学研究》第15号，第4期，325--336页（2006年；Zbl 1122.62344）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Cox DR.，Biometrika 62第269页–（1975年）·Zbl 0312.62002号 ·doi:10.1093/biomet/62.2.269
[2] Keeling MJ，《科学》294 pp 813–（2001）·数字对象标识代码：10.1126/science.1065973
[3] Daley DJ，点过程理论简介（1988）
[4] Geyer C.，《随机几何：可能性和计算》第79页–（1999）
[5] Möller J，空间点过程的统计推断和模拟（2004）·Zbl 1044.62101号
[6] Cox DR.，《皇家统计学会杂志》B 34 pp 187–（1972）
[7] Møller J，《斯堪的纳维亚统计杂志》第21期第1页–（1994）
[8] 劳森AB，《数学、医学和生物学》，第17页，第1页–（2000年）·doi:10.1093/imammb/17.1.1
[9] 安达信PK，基于计数过程的统计模型（1992年）
[10] 英国国家审计署，《2001年口蹄疫爆发》（2002年）
[11] Nelder JA，《计算机杂志》第7卷第308页–（1965年）·Zbl 0229.65053号 ·doi:10.1093/comjnl/7.4.308
[12] Neal PJ，《生物统计学》第5卷第249页–（2004年）·Zbl 1096.62123号 ·doi:10.1093/biostatistics/5.2.249
[13] 吉布森GJ。，应用统计学46 pp 215–（1997）
[14] Lawson AB，预防兽医学（2006）
[15] Höhle M，应用统计学54，第359页–（2005）
[16] 杜威J，疫苗19，第475页–（2001年）·doi:10.1016/S0264-410X（00）00189-4
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。