塞尔达尔·武拉尔;伊莱姆·埃基奇 一维传感器网络中多跳距离的概率分布。 （英语） Zbl 1121.68010号 计算。Netw公司。 51，第13号，3727-3749（2007）. 摘要：在空间随机传感器网络中，估计数据包在给定跳数下覆盖的欧几里德距离对于定位和距离估计等各种功能具有重要意义。这种估计中的不精确性促使我们研究空间随机传感器网络中给定跳数下数据包覆盖的欧氏距离分布。尽管无法获得距离分布的闭合形式表达式，但在一维空间随机传感器网络中，可以推导出该分布的高精度近似值。使用统计测量和数值示例，还表明，即使对于少量跳数，所提出的分布近似也能产生非常高的精度。此外，还对覆盖给定欧氏距离的跳距分布进行了近似。 引用于1文件 MSC公司： 68M10个 计算机系统中的网络设计和通信 关键词：传感器网络;本地化;概率与统计 软件：固定点算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Vural}和\textit{E.Ekici}，计算。Netw公司。51，第13号，3727--3749（2007；Zbl 1121.68010） 全文： 内政部