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随机审查下平均剩余寿命的经验似然推断。 (英语) Zbl 1113.62122号

总结:寿命随机变量(X)的平均剩余寿命(MRL)是生存分析中感兴趣的基本参数之一。在完整的数据设置中,对于MRL的推断已有很多可用的工作。然而,对\(X\)的观察结果通常会被审查。在随机审查制度下,MRL的推断变得更加复杂。本文提出了一种经验似然方法来推断右删失数据下的MRL。结果表明,MRL经验对数似然比的极限分布是一个标度的齐方分布。极限分布可用于构建基于经验似然的MRL置信区间。模拟研究的数值结果表明,基于经验似度的置信区间比现有的基于正态近似的置信区间具有更好的覆盖精度。

MSC公司:

62号02 生存分析和截尾数据中的估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62N01号 审查数据模型
65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部

参考文献:

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