约阿夫·本杰米尼;阿巴·克里格（Abba M.Krieger）。;丹尼尔·叶库蒂利 控制错误发现率的自适应线性加速过程。 （英语） Zbl 1108.62069号 生物特征 93，第3期，491-507（2006）. 摘要：线性递增多重测试程序将独立和正相关测试统计的错误发现率控制在期望水平（q）。当所有的零假设都为真，并且测试统计是独立和连续的时，界限是尖锐的。当一些零假设不成立时，程序是保守的，其系数为假设中真零假设的比例（m_0/m）。我们提供了一种新的两阶段程序，其中在第一阶段使用线性升压程序来估计\（m_0\），提供了在第二阶段的线性升压程序中使用的新水平\（q'\）。我们证明了两阶段过程的一般形式将错误发现率控制在期望的水平上。这个框架使我们能够分析研究文献中存在的其他程序的性质。仿真研究表明，两阶段自适应过程比原始过程的功率有所提高，主要是因为它们提供了对错误发现率的更严格控制。我们进一步研究了当前建议、程序的一些变化以及以前的建议的性能，在测试统计数据正相关的情况下，原始程序控制了错误发现率。在这里研究的环境中，新提出的两阶段过程是唯一一个控制错误发现率的过程。用两个具有生物学重要性的例子说明了这些程序。 引用于1审查引用于113文件 MSC公司： 62J15型 配对和多重比较；多次测试 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：错误发现率;多次测试;两阶段程序 软件：山姆 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Benjamini}等人，《生物统计学》93，第3期，491--507（2006；Zbl 1108.62069） 全文： 内政部 链接