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阿德尔·戈巴尔（Adel A.Ghobbar）。;朋友Chris H。

航空领域间歇性零件需求预测方法评估：预测模型。 （英语） Zbl 1105.90311号

计算。操作。研究。 30，第14号，2097-2114（2003）.
摘要：由于飞机维修配件需求的零星性，航空公司运营商意识到预测困难，仍在寻找更好的预测方法。本文讨论了适用于预测航空公司机队备件需求的技术。通过统计分析，对包括航空公司使用的13种预测方法的实验结果进行了检验和澄清。采用一般线性模型方法解释不同实验因素及其相互作用引起的变化。为了比较在面对间歇性需求时不同的预测方法，使用了来自航空公司运营商的硬时间和条件监测组件的实际历史数据。结果证实了加权移动平均法、霍尔特法和克罗斯顿法对间歇性需求的持续优势，而航空公司最常用的方法存在问题，持续产生较差的预测性能。然而，我们设计了一种新的预测评估方法，即预测误差预测模型，该模型在面对间歇性需求时，根据预测方法的因子水平对其进行比较和评估。通过一个简单的例子来说明数学模型的性能。有人建议，这些发现可能适用于其他工业部门，这些部门的需求模式与航空公司类似。

引用于15文件

理学硕士：

90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查
90B05型 库存、储存、水库
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图

关键词：

飞机零部件库存;预测间歇性需求;飞机维护;工程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛A.A.Ghobbar｝和\textit｛C.H.Friend｝，计算机。操作。第30号决议，第142097-2114号（2003年；兹bl 1105.90311）
全文： DOI程序

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