韩、东；Tsung，富吉 广义EWMA控制图及其与最优EWMA、CUSUM和GLR方案的比较。 （英语） Zbl 1105.62385号 Ann.统计。 32，第1号，316-339（2004）. 总结：众所周知，最佳指数加权移动平均（EWMA）和累计和（CUSUM）控制图都基于给定的参考值\（delta），对于CUSUM图，该值是要快速检测的平均值偏移的大小。本文提出了一种不依赖于增量的广义EWMA控制图（GEWMA）来检测均值漂移。我们将GEWMA控制图与最优EWMA、CUSUM和广义似然比（GLR）控制图进行了理论比较。在控制中平均运行长度接近无穷大的比较结果表明，GEWMA控制图在检测任何大小的均值漂移方面优于最优EWMA控制图，在检测不在区间内的均值漂移时也优于CUSUM控制图\). 此外，在四个控制图中，GLR控制图在检测平均位移方面具有最好的性能，除了当控制中的平均行程长度接近无穷大时检测特定的平均位移\（\delta，\）时。 引用于1审查引用于14文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 关键词：统计过程控制；变化点检测；平均运行长度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Han}和\textit{F.Tsung}，《美国统计年鉴》第32卷第1期，第316-339页（2004年；Zbl 1105.62385） 全文： 内政部 欧几里得 参考文献： [1] Baxley，R.V.，Jr.（1995）。可变采样间隔控制图的应用。质量技术杂志27 275–282。 [2] 克劳德，S.V.（1987）。研究指数加权移动平均图的游程分布的简单方法。技术计量29 401–407·Zbl 0632.62097号 ·doi:10.2307/1269450 [3] 克劳德，S.V.（1989）。指数加权移动平均方案的设计。质量技术杂志21 155–162。 [4] Gupta，S.S.（1963年）。多元正态和多元（t）的概率积分。安。数学。统计师。34 792–828. ·Zbl 0124.35505号 ·doi:10.1214/aoms/1177704004 [5] Hawkins，D.M.和Olwell，D.H.（1998）。累积和图表和质量改进图表。纽约州施普林格·Zbl 0990.62537号 [6] Jiang，W.，Tsui，K.L.和Woodall，W.H.（2000）。一种新的SPC监控方法：ARMA图。技术计量42 399–410。 [7] Jones，L.A.、Champ，C.W.和Rigdon，S.E.（2001）。带估计参数的指数加权移动平均图的性能。技术计量学43 156–167·doi:10.1198/00401700175386279 [8] Lorden，G.（1971）。应对分配变化的程序。安。数学。统计师。42 1897–1908. ·兹比尔0255.62067 ·doi:10.1214/aoms/1177693055 [9] Lucas，J.M.和Saccucci，M.S.（1990年）。指数加权移动平均控制方案：特性和增强（附讨论）。技术计量32 1–29。 [10] Mastrangelo，C.M.和Brown，E.C.（2000）。移动中心线控制图方案的偏移检测特性。质量技术杂志32 67–74·兹比尔1074.76507 ·doi:10.1016/S0165-2125（00）00046-9 [11] Mastrangelo，C.M.和Montgomery，D.C.（1995）。SPC与化学和加工行业的相关观察结果。国际质量与可靠性工程11 79–89。 [12] Montgomery，D.C.和Mastrangelo，C.M.（1991）。自相关数据的一些统计过程控制图方法。质量技术杂志23 179–193。 [13] Moustakides，G.V.（1986年）。检测分布变化的最佳停止时间。安。统计师。14 1379–1387. JSTOR公司：·Zbl 0612.62116号 ·doi:10.1214/aos/1176350164 [14] 佩奇·E.S.（1954）。连续检查计划。生物特征41 100–115·Zbl 0056.38002号 ·doi:10.1093/biomet/41.1-2.100 [15] Reynolds，M.R.，Jr.（1995）。评估可变采样间隔控制图的特性。序贯分析。14 59–97. ·Zbl 0819.62085号 ·doi:10.1080/07474949508836320 [16] Reynolds，M.R.，Jr.（1996a）。Shewhart和EWMA可变采样间隔控制图，定时采样。质量技术杂志28 199–212。 [17] Reynolds，M.R.，Jr.（1996b）。可变采样间隔控制图，定时采样。IIE交易28 497–510。 [18] Ritov，Y.（1990）。CUSUM过程的决策理论优化。安。统计师。18 1464–1469. JSTOR公司：·Zbl 0712.62073号 ·doi:10.1214/aos/1176347761 [19] Roberts，S.W.（1959年）。基于几何移动平均值的控制图测试。技术计量1 239–250。 [20] Saccucci，M.S.、Amin，R.W.和Lucas，J.M.（1992）。具有可变采样间隔的指数加权移动平均控制方案。通信统计。仿真计算。21 627–657. [21] Siegmund，D.（1985）。序列分析：测试和置信区间。纽约州施普林格·Zbl 0573.62071号 [22] Siegmund，D.和Venkatraman，E.S.（1995年）。使用广义似然比统计量对变化点进行顺序检测。安。统计师。23 255–271. JSTOR公司：·兹比尔0821.62044 ·doi:10.1214/aos/1176324466 [23] Slepian，D.（1962年）。高斯噪声的单边势垒问题。贝尔系统技术期刊44 463–501。 [24] Srivastava，M.S.和Wu，Y.H.（1993）。EWMA、CUSUM和Shiryayev–Roberts程序检测平均值偏移的比较。安。统计师。21 645–670. JSTOR公司：·Zbl 0816.62068号 ·doi:10.1214/aos/1176349142 [25] Srivastava，M.S.和Wu，Y.H.（1997）。EWMA控制方案中最佳权重和平均运行长度的评估。通信统计。理论方法26 1253–1267·Zbl 1127.62438号 ·doi:10.1080/03610929708831880 [26] Wardell，D.G.、Moskowitz，H.和Plante，R.D.（1994）。相关过程特殊原因控制图的运行时分布（含讨论）。技术计量36 3–27·Zbl 0800.62671号 ·doi:10.2307/1269191 [27] Wu，Y.H.（1994）。设计用于检测变化点的控制图。《变点问题》（E.Carlstein、H.G.Müller和D.Siegmund编辑）330–345。加利福尼亚州海沃德IMS·Zbl 1163.62355号 [28] Yashchin，E.（1993年）。统计控制方案：方法、应用和推广。国际统计。版次61 41–66。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。