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无约束优化问题的新拟Newton方法。 (英语) Zbl 1100.65054号

基于一个新的拟牛顿方程,提出了一些新的无约束极小化的拟牛顿方法。准纽顿方法仅使用一阶导数在多次迭代中构建近似海森函数。在每次迭代中,此近似值都由低秩矩阵更新。作者给出了拟Newton方程中包含的矩阵的两种选择。证明了相应的三个Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno型算法具有全局收敛性。证明了该算法的超线性收敛性。收敛结果和计算实验表明,本文给出的方法是非常成功的。

MSC公司:

65千5 数值数学规划方法
90立方 非线性规划
90C53型 拟Newton型方法
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 布劳登,C.G。;丹尼斯·J·E。;Morè,J.J.,《关于拟Newton方法的局部收敛性和超线性收敛性》,J.Inst.Math。申请。,12, 223-246 (1973) ·Zbl 0282.65041号
[2] 伯德·R。;Nocedal,J.,《应用于无约束最小化的拟Newton方法分析工具》,SIAM J.Numer。分析。,26, 727-739 (1989) ·Zbl 0676.65061号
[3] 伯德·R。;Nocedal,J。;Yuan,Y.,凸问题上一类拟Newton方法的全局收敛性,SIAM J.Numer。分析。,24, 1171-1189 (1987) ·兹比尔0657.65083
[4] 戴,Y。;Qi,N.,测试大规模无约束优化的不同共轭梯度方法,J.Compute。数学。,21, 3, 311-320 (2003) ·Zbl 1041.65048号
[5] W.C.Davidon,《最小化的可变度量方法》,阿贡国家实验室报告,ANL-5990。;W.C.Davidon,《最小化的可变度量方法》,阿贡国家实验室报告,ANL-5990·Zbl 0752.90062号
[6] 丹尼斯·J·E。;Morè,J.J.,超线性收敛的特征及其在拟Newton方法中的应用,数学。公司。,28, 549-560 (1974) ·Zbl 0282.65042号
[7] Griewank,A.,《自动微分》(On automatic differentiation),(Iri,M.;Tanabe,K.,《数学编程:最新发展与应用》(1989),Kluwer学术出版社),84-108
[8] Griewank,A。;Toint,Ph.L.,分区准Newton更新的局部收敛分析,数值。数学。,39, 429-448 (1982) ·Zbl 0505.65018号
[9] 李,D。;Fukushima,M.,一种改进的BFGS方法及其在非凸极小化中的全局收敛性,J.Compute。申请。数学。,129, 15-35 (2001) ·Zbl 0984.65055号
[10] 李,D。;Fukushima,M.,对称非线性方程的全局和超线性收敛Gauss-Newton基BFGS方法,SIAM J.Numer。分析。,37152-172(1999年)·Zbl 0946.65031号
[11] 莫里,J.J。;Garbow,B.S。;Hillstrome,K.E.,《测试无约束优化软件》,ACM Trans。数学。软件,717-41(1981)·Zbl 0454.65049号
[12] J.M.Perry,一类具有两步可变度量存储器的共轭算法,讨论论文269,西北大学经济与管理科学数学研究中心,1977年。;J.M.Perry,一类带有两步可变度量存储器的共轭算法,讨论论文269,西北大学经济与管理科学数学研究中心,1977年。
[13] Powell,M.J.D.,无约束优化的新算法,(Rosen,J.B.;Mangasarian,O.L.;Ritter,K.,非线性规划(1970),学术出版社:纽约学术出版社)·Zbl 0228.90043号
[14] Shanno,D.F.,关于新共轭梯度算法的收敛性,SIAM J.Numer。分析。,15, 1247-1257 (1978) ·Zbl 0408.90071号
[15] 斯托尔,J。;Bulirsch,R.,《数值分析导论》(1996),Springer-Verlag·Zbl 1004.65001号
[16] Wei,Z。;齐,L。;Chen,X.,一种SQP型方法及其在随机规划中的应用,J.Optim。理论应用。,116, 1, 205-228 (2003) ·Zbl 1030.90142号
[17] Z.Wei,L.Qi,S.Ito,优化问题的新步长规则,广西大学数学与信息科学系,广西南宁,2000年10月。;Z.Wei,L.Qi,S.Ito,优化问题的新步长规则,广西大学数学与信息科学系,广西南宁,2000年10月。
[18] Z.Wei,Q.Li,G.Yuan,无约束极小化问题的新BFGS-信赖域方法,广西大学数学与信息科学系,广西南岭,2003年10月。;Z.Wei,Q.Li,G.Yuan,无约束极小化问题的新BFGS-信赖域方法,广西大学数学与信息科学系,广西南岭,中国,2003年10月。
[19] 袁,Y。;孙伟,《最优化理论与方法》(1999),中国科学出版社
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