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Whittaker基数级数在覆盖不连续信号的平均平滑模方面的近似误差。 (英语) Zbl 1087.94013号

小结:Whittaker-Shannon-Kotel'nikov采样定理使人们能够根据其采样值(f(k/W),(k\in\mathbb{Z})重构带宽限制为([-\pi W,\pi W]\)的信号\[(S_Wf)(t)\equiv\sum^\infty_{k=-\infty}f\left(\frac kW\right)\text{sinc}(W_t-k)=f(t)\;(t\in\mathbb{R})。\]如果(f)是连续的但不是带限的,通常考虑上确范数中的(S_Wf)(t),以及用(f)或其导数的连续模表示的混叠误差估计。由于实际信号往往是不连续的,本文研究了(1<p<infty)的(L^p(mathbb{R})范数中(S_Wf)到(f)的收敛性,经典连续模被平均光滑模取代。主要定理使我们能够对属于(L^p(mathbb{R})的某个子空间(Lambda^p)的任何有界信号(f)进行采样,其跳跃不连续性甚至可以在(mathbb{R}\)上形成一组测量零点。一个推论给出了近似抽样定理的对应物,现在是\(L^p\)-范数。到目前为止,仅研究了定义在紧致区间([a,b]\)上的函数的平均模,必须首先扩展到定义在整个实轴(mathbb{R}\)上函数。基本工具是de La Vallée-Poussin方法和半离散希尔伯特变换。

MSC公司:

94A20型 信息与传播理论中的抽样理论
94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
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