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多变量动态系统的鲁棒极大似然估计。 (英语) Zbl 1087.93054号

摘要:本文研究线性时不变状态空间系统模型的估计问题。特别是,它解决了多变量情况下出现的参数化和数值稳健性问题。这些困难在文献中得到了很好的认识,导致(例如)对子空间技术的广泛研究,以及最近对“数据驱动”局部坐标法梯度搜索解决方案的兴趣。本文提出了一种采用期望最大化(EM)技术的不同策略。其结果是一种迭代算法,具有局部收敛到(高斯)似然函数平稳点的相关似然值。此外,本文提供的理论和经验证据确立了其他吸引人的特性,如数值稳健性、避免困难的参数化选择、自然且容易估计非零初始条件的能力以及适度的计算成本。此外,由于这里的方法是基于最大似然的,因此它们具有已知的和渐近最优的统计特性。

理学硕士:

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93立方35 多变量系统、多维控制系统
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