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一种新的基于ILP的车辆路径优化启发式算法。 (英语) Zbl 1085.90011号

小结:在本文中,我们讨论了距离约束的容量车辆路径问题(DCVRP),其中必须建造通过中心仓库的最小成本路线,以覆盖所有客户,同时满足每条路线的容量和总行程限制。
我们的出发点是Sarvanov和Doroshko于1981年针对纯旅行推销员问题(TSP)提出的以下精化过程:给定一个起始路线,(a)删除位于偶数位置的所有节点,从而在路线中留下相等数量的“空洞”;(b) 通过最小和分配(加权二部匹配)问题的有效解,将删除的节点重新分配到空穴中。我们首先将Sarvanov-Doroshko方法扩展到DCVRP,然后对其进行推广。我们的推广包括通过提取的节点生成大量新序列的过程,以及用于重新分配某些序列的更复杂的ILP模型。我们方法的一个重要特点是它不依赖于任何专门的ILP代码,因为任何通用ILP解算器都可以用于求解再分配模型。
我们报告了文献中大量容量受限VRP实例的计算结果(具有对称/非对称成本和有/无距离约束),并分析了新方法的性能及其特点。有趣的是,在13个案例中,新方法能够改进文献中最著名的解决方案。

MSC公司:

90B20型 运筹学中的交通问题
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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