×

推拉算法的计算机实现及其与LP单纯形法的计算比较。 (英语) Zbl 1082.65059号

本文的目的是测试用于求解线性规划问题的推拉算法的效率,该算法由H.阿尔沙姆[单纯形算法初始化:无人工方法,SIAM Rev.39,No.4,736–744(1997;Zbl 0891.90125号)]. 它是一种新的通用求解算法,不需要任何额外的人工变量、人工目标函数或人工约束。对新算法和单纯形法进行了比较分析。分析结果表明,在获得初始可行解时,推拉算法比单纯形法更有效、更快。与通常的单纯形法第一阶段不同,新算法给出了一个更接近最优顶点的初始可行解。给出了新算法的计算机实现,并与常用单纯形法进行了计算比较。本文的结论部分总结了新算法的优点。

MSC公司:

65千5 数值数学规划方法
90C05(二氧化碳) 线性规划

软件:

MarPlex公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Ackeley,D.H。;希尔顿,G.E。;Sejnovski,T.J.,《Boizmann机器的学习算法》,认知科学,62147-169(1985)
[2] Arsham,H.,线性程序的仿射几何方法,科学计算杂志,12,3,289-303(1997)·Zbl 0907.90203号
[3] Arsham,H.,《单纯形算法的初始化:无人工方法》,SIAM Review,39,4,736-744(1997)·Zbl 0891.90125号
[4] Arsham,H.,运输问题的配送路线稳定性分析,优化,43,1,47-72(1998)·Zbl 0905.90056号
[5] Arsham,H。;达米杰,T。;Grad,J.,单纯形表约简算法:推拉求解策略,应用数学与计算,137525-547(2003)·Zbl 1030.65063号
[6] Chvatal,V.,《线性规划》(1993),弗里曼公司:弗里曼公司,纽约·Zbl 0318.05002号
[7] Dantzig,G.,《线性规划与扩展》(1968),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版,新泽西州普林斯顿·Zbl 0177.35602号
[8] 高,T。;李·T。;Verschelde,J。;Wu,M.,平衡提升值以提高多面体同伦延拓方法的数值稳定性,应用数学与计算,114,2-3,233-247(2000)·Zbl 1023.65048号
[9] Hebb,D.O.,《行为组织》(1949),威利:威利纽约
[10] 克莱,V。;Minty,G.,《单纯形算法有多好》(Shisha,不等式III(1972),学术出版社),159-175·Zbl 0297.90047号
[11] 拉克什米坎塔姆,V。;Sen,S。;Jain,M。;Ramful,A.,(O(n^3))无错实现线性规划的非迭代启发式算法,应用数学与计算,110,1,53-81(2000)·Zbl 1042.90029号
[12] Mohr,G.,分布问题的有限元建模,应用数学与计算,105,1,69-76(1999)·Zbl 1157.65491号
[13] Papparrizos,K.,《无人工变量的两相单纯形》,《运筹学方法》,61,173-83(1990)·Zbl 0693.90068号
[14] Ravindran,A.,《线性规划的原始单纯形和互补枢轴方法的比较》,《海军研究后勤季刊》,20,1,95-100(1973)·Zbl 0254.90028号
[15] Taha,H.,《运筹学:导论》(1992),麦克米伦出版社:麦克米伦纽约·Zbl 0774.90026号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。