汤达，哲治 基于GLMM中近似密度的一类多元离散分布。 （英语） Zbl 1082.62050 广岛数学。J。 35，第2期，327-349（2005）. 摘要：众所周知，广义线性混合模型有助于分析多元离散数据的过度分散和相关结构。我们导出了广义线性混合模型的密度函数的近似。这种近似在某些条件下满足概率密度函数的性质。因此，这种近似可以看作是一类多元分布。这类参数的估计可以通过最大似然法进行。我们给出了检验几种协方差结构的似然比准则。当所提出的密度函数被视为广义线性混合模型的近似似然时，也对泊松对数正态模型进行了一些模拟研究。 引用于1文件 MSC公司： 62H10型 统计的多元分布 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62H15型 多元分析中的假设检验 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 关键词：条件独立性;相关结构;密度近似;多元离散分布;过度分散;随机效应;仿真 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Tonda}，广岛数学。J.35，第2号，327--349（2005；Zbl 1082.62050）