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凯瑟琳·克雷斯比（Catherine M.Crespi）。;威廉·坎伯兰。;鼓风机，Sally

小组观察下慢性复发性疾病的排队模型。 （英语） Zbl 1077.62105号

生物计量学 61，第1期，193-198（2005）。
小结：在许多慢性病中，受试者在活动状态和非活动状态之间交替，停留在活动状态可能涉及多个病灶、感染或其他复发，其发病和缓解时间不同。我们提出了一个基于排队过程的这种慢性复发性疾病的生物学可解释模型。该模型具有描述复发的生灭过程和描述活动状态和非活动状态交替的半马尔可夫过程，适用于仅使用隐马尔可夫方法在一系列离散时间点对活动状态或非活动状态进行二进制评估的面板数据。我们使用随机效应模型调节个体异质性和协变量，并使用马尔可夫链蒙特卡罗算法模拟未知量的后验分布。在生殖器疱疹临床试验中的应用表明，该方法可以描述疾病的生物学特征并评估治疗效果。

引用于6文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
60J85型 分支过程的应用
60公里30 排队论的应用（拥塞、分配、存储、流量等）
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
60 K15 马尔可夫更新过程，半马尔可夫过程

关键词：

HSV-2抗病毒临床试验;生灭过程;慢性病;单纯疱疹病毒;隐马尔可夫模型;面板数据;排队过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.M.Crespi}等人，《生物统计学》61，第1期，193--198（2005；Zbl 1077.62105）
全文： 内政部

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