黄建华Z。;Wu，Colin O。;周，兰 具有纵向数据的变系数模型的多项式样条估计和推理。 （英语） Zbl 1073.62036号 统计正弦。 14，第3期，763-788（2004）. 摘要：我们考虑了形式为\（Y_｛ij｝=X^T_i（T_｛ij｝）\beta（T_｛ij｝）+\varepsilon_i（T_｛ij｝）\）的变系数模型中系数函数的非参数估计，基于纵向观测\（\（Y_｛ij｝，X_i（T_｛ij｝），T_｛ij｝）\），\（i=1，\dots，n\），其中\（T_｛in｝）和\（n_i）为（j）的时间第次测量和重复测量的次数第个主语、（Y_{ij}）和（X_i（t_{ij{）=（X_{i0}（t_{ij}受试者在（t{ij}）的观察结果和协变量。我们用多项式样条逼近每个系数函数，并使用最小二乘法进行估计。建立了估计结果的渐近理论，包括一致性、收敛速度和渐近分布。渐近分布结果用作指导，以构造（β（t））分量的近似置信区间和置信带。我们还提出了协方差结构的多项式样条估计，用于估计样条估计的方差。用流行病学中的一个数据示例和一个模拟研究来演示我们的方法。 引用于134文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 65D07年 使用样条曲线进行数值计算 关键词：渐近正态性;置信区间;重复测量;变系数模型;CD4耗竭;HIV感染 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Z.Huang}等人，Stat.Sin。14，第3763-788号（2004年；兹bl 1073.62036）