Markos A.Katsoulakis。;安德鲁·马吉达（Andrew J.Majda）。;弗拉科斯（Vlachos）、狄奥尼修斯（Dionisios G）。 微观晶格系统的粗粒度随机过程。 （英语） Zbl 1063.82033号 程序。国家。阿卡德。科学。美国 100，第3期，782-787（2003）. 摘要：从材料科学到催化、生物分子动力学到气候模拟，各种科学学科都涉及跨越大量具有物理意义的长度尺度的非线性相互作用。这里直接从微观晶格系统导出了一类描述计算上可行的介观长度尺度的粗粒度随机过程和相应的蒙特卡罗模拟方法。如下所示，粗粒度随机模型可以捕获大规模结构，同时保留重要的微观信息。详细平衡的要求被用作系统设计原则，以确保粗粒度模型的正确噪声波动。与微观蒙特卡罗模拟相比，粗粒度随机算法在不增加编程复杂性或每个执行事件的计算机时间的情况下，提供了大量的计算节省。 引用于4评论引用于22文件 MSC公司： 82C80码 时间相关统计力学的数值方法（MSC2010） 60K35型 相互作用的随机过程；统计力学类型模型；渗流理论 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Katsoulakis}等人，Proc。国家。阿卡德。科学。美国100，编号3782-787（2003年；兹bl 1063.82033） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 《应用物理快报》第74页第2797页–（1999）·数字对象标识代码：10.1063/1.124017 [2] Vlachos，《物理评论快报》85（18），第3898页–（2000）·doi:10.1003/PhysRevLett.853898 [3] J COMP PHYS 151第146页–（1999）·Zbl 0933.65145号 ·doi:10.1006/jcph.1999.6231 [4] Majda，PNAS 96（26）第14687页–（1999）·Zbl 0966.86003号 ·doi:10.1073/pnas.96.26.14687 [5] 普通纯苹果数学54 pp 891–（2001）·Zbl 1017.86001号 ·doi:10.1002/cpa.1014 [6] Majda，PNAS 99（3）第1123页–（2002）·Zbl 0998.86001号 ·doi:10.1073/pnas.032663199 [7] ANN PHYS 65第53页–（1971）·doi:10.1016/0003-4916（71）90162-X [8] ACTA METALL 36第377页–（1988）·doi:10.1016/0001-6160（88）90013-2 [9] 物理化学杂志100页19089–（1996）·doi:10.1021/jp961668w [10] Katsoulakis，《物理评论快报》84（7）pp 1511–（2000）·doi:10.1103/PhysRevLett.84.1511 [11] 《综合物理杂志》第17页第10页–（1975年）·doi:10.1016/0021-9991（75）90060-1 [12] 化学物理杂志116第10083页–（2002）·数字对象标识代码：10.1063/1.1476929 [13] J COMP PHYS 173第302页–（2001）·Zbl 0987.65004号 ·doi:10.1006/jcph.2001.6877 [14] 物理版E 58第5483页–（1998年）·doi:10.1103/PhysRevE.58.5483 [15] Jakubith，《物理评论快报》65（24）第3013页–（1990）·doi:10.1103/PhysRevLett.65.3013 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。