伊戈尔·V·科诺夫。 关于次梯度方法的收敛性。 （英语） Zbl 1062.90048号 最佳方案。方法Softw。 18，第1期，53-62（2003）. 结果表明，在次梯度方法中对水平集使用归一化支持向量可以加速拟凸函数最小化的收敛性。例如，可以利用函数的Hölder连续性来获得该方法的收敛性，并且主函数和次函数的存在导致了线性收敛速度。为了计算最优函数值的算法（近似）中的步长，有必要知道。审核人：斯蒂芬·德姆佩（弗莱堡） 引用于22文件 MSC公司： 90C25型 凸面编程 65千5 数值数学规划方法 关键词：次梯度算法;拟凸极小化;收敛速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.V.Konnov}，Optim（最佳）。方法软件。18，第1号，53--62（2003；Zbl 1062.90048） 全文： 内政部