×

通过区间回归分析确定AHP中的区间优先级。 (英语) Zbl 1056.90093号

摘要:本文提出了一种区间方法,用于获取层次分析法(AHP)中优先级的区间权重,该方法反映了决策者给出的两两比较比率的不一致性。即使关于偏好的两两比较值作为清晰的值给出,由于决策者的判断不确定性,优先权权重也应作为区间进行估计。我们处理两种类型的比较矩阵,分别表示为清晰元素和区间元素。这使得决策者的估计具有一定的不确定性。该方法可以获得估计的区间优先级。由于区间回归分析是基于可能性的概念,因此通过该方法获得的区间权重可以解释为根据给定数据估计的可能范围。所得区间宽度之和可视为给定数据中包含的不一致程度。需要强调的是,偏好区间数据可以获得估计的权重区间的下模型和上模型。

理学硕士:

90B50型 管理决策,包括多个目标
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Saaty,T.L.,《层次分析法》(1980),McGraw-Hill·兹比尔1176.90315
[2] Saaty,T.L.,《多标准决策》,《层次分析法》(1988年),RSW出版物·兹比尔1176.90315
[3] Saaty,T.L.,《分析网络过程》(1996),RSW出版物·兹比尔1176.90315
[4] Cogger,K.O。;Yu,P.L.,特征权重向量和两两权重比中显示偏好的最小距离近似,优化理论与应用杂志,46,483-491(1985)·兹比尔0552.90050
[5] 克劳福德,G。;Williams,C.A.,关于主观判断矩阵分析的注释,《数学心理学杂志》,29387-405(1985)·Zbl 0585.62183号
[6] Arbel,A.,《偏好和优先权推导的近似表述》,《欧洲运筹学杂志》,43317-326(1989)·Zbl 0697.90003号
[7] Saaty,T.L。;Vergas,L.G.,《不一致性和等级保留》,《数学心理学杂志》,28205-214(1984)·Zbl 0557.62093号
[8] Saaty,T.L。;Vargas,L.G.,《层次分析法中的不确定性和秩序》,《欧洲运筹学杂志》,32,107-117(1987)·Zbl 0632.90002号
[9] 阿贝尔。;Vargas,L.G.,偏好模拟和偏好编程,优先级推导中的稳健性问题,《欧洲运筹学杂志》,69,200-209(1993)·Zbl 0783.90002号
[10] Zahir,M.S.,《将决策判断的不确定性纳入层次分析法》,《欧洲运筹学杂志》,53,206-216(1991)·Zbl 0729.90589号
[11] Tanaka,H。;Guo,P.,《运筹学的可能性数据分析》(1999年),Physica-Verlag:Physica-Verlag Heidelberg·Zbl 0931.91011号
[12] Tanaka,H。;林下,I。;Watada,J.,模糊数据的可能性线性回归分析,《欧洲运筹学杂志》,40389-396(1989)·Zbl 0669.62054号
[13] Sugihara,K。;Tanaka,H.,通过可能性分析在层次分析过程中进行区间评估,国际计算智能杂志,17,3,567-579(2001)
[14] Pawlak,Z.,Rough Sets(1991),Kluwer学术:Kluwer-Academic Dordrecht·Zbl 0604.90084号
[15] H.Tanaka,K.Sugihara,Y.Maeda,区间概率函数的非加性测度,粗糙集理论和粒度计算国际研讨会论文集,2001年,第63-67页;H.Tanaka,K.Sugihara,Y.Maeda,区间概率函数的非加性测度,粗糙集理论和粒度计算国际研讨会论文集,2001年,第63-67页·Zbl 1054.68695号
[16] Dubius,D。;Prade,H.,《模糊集与系统——理论与应用》(1980),学术出版社·Zbl 0444.94049号
[17] K.Sugihara,H.Ishii,H.Tanaka,《层次分析法中不一致判断的区间评价》,载于《第三届捷克-日本不确定性数据分析与决策研讨会论文集》,大阪,2000年10月,第97-103页;K.Sugihara,H.Ishii,H.Tanaka,层次分析法中不一致判断的区间评估,载于:第三届捷克-日本不确定性下的数据分析和决策研讨会论文集,大阪,2000年10月,第97-103页
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。