很快，英彦;高秀英;Yeo，Chai Kiat先生 使用语音缺失概率自适应估计器的改进噪声抑制滤波器。 （英语） Zbl 1050.93527号 信号处理。 75，第2期，151-159（1999）。 小结：在本文中，使用语音帧和噪声样本的傅里叶系数是统计独立的高斯随机变量这一常见假设，导出了语音缺失概率的两个估计量（Ephraim和Malah，1984；McAulay和Malpass，1980）。估计量是直接从含噪语音本身获得的。第一种估计器是通过将接收到的频谱幅度二值化为语音存在或语音缺失状态来获得的。第二个估计量是通过推导给定接收频谱幅度的语音缺失条件概率获得的。每个时间自适应估计器产生每个频谱频率的语音不存在概率的估计。估计的概率在讲话期间较高，在沉默期间较低。估计的概率可以直接输入到任何需要这种估计的滤波器中，例如Ephraim和Malah噪声抑制器（Ephraim和Mala，1984）和改进的功率减法（Scalart和Vieira Filho，1996），对各种噪声类型都有显著改进。 引用于1文件 MSC公司： 93埃99 随机系统与控制 68吨10 模式识别、语音识别 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：语音增强;语音处理;降低噪音 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Y.Soon}等人，《信号处理》。75，第2号，151--159（1999；Zbl 1050.93527） 全文： 内政部