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干扰和未干扰语音信号的TF分布及其在降噪中的应用。 (英语) Zbl 1034.94525号

所有提供TF-shift协方差特性的二次时频(TF)表示都属于众所周知的Cohen类。近年来,一些出版物讨论了选择与待分析信号相关的核函数的问题。本文研究了受扰和未受扰语音信号的解决方案,旨在实现对降噪问题的良好TF分析。首先,我们介绍了一个语音模型,它定义了一类特定的信号。基于该语音模型,我们开发了一种由Margenau-Hill和平滑伪Wigner分布组成的新的复合核,并与一些流行的分布(Zhang-Sato分布、伪Wigne分布、平滑伪Winer分布、S方法)相比,证明了其优越的性能。最后,利用所谓的“平滑Margenau-Hill分布”为基于时变Wiener滤波器的降噪算法设计了一个时频滤波器,取得了良好的效果。

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94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
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全文: 内政部