阿里诺,朱利安;van den Driessche,P。 多城市疫情模型。 (英语) Zbl 1028.92021号 数学。大众。螺柱。 10,第3期,175-193(2003). 小结:给出了描述疾病在城市间旅行的人群中传播的模型的一些分析结果。该模型是一个由(2n^2)常微分方程组成的系统,其中包含疾病传播、康复、出生、死亡和城市间旅行的术语。移动性组件表示为一个有向图,城市作为顶点和弧线,由外出(或返回)旅行决定。得到了一个可用于计算基本繁殖数\({\mathcal R}_0\)的显式公式,并在每个城市内个体之间同质接触的情况下确定了\({\mathcal R}_0\)的显式边界。数值模拟表明,({\mathcal R}_0)是一个很高的阈值,如果({\mathcal R{_0<1),该病将消失,如果(}\mathcalR}_0>1),则该病将在所有相关城市达到流行水平。 引用于1审查引用于108文件 MSC公司: 92天30分 流行病学 34D05型 常微分方程解的渐近性质 34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真 05C20号 有向图(有向图),锦标赛 34D23个 常微分方程解的全局稳定性 05C90年 图论的应用 关键词:机动性模型;平衡;SIS模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Arino}和\textit{P.van den Driesche},数学。大众。螺柱10,编号3,175--193(2003;Zbl 1028.92021) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1007/s002850200155·Zbl 1012.92038号 ·doi:10.1007/s002850200155 [2] Bailey N.T.J.,《生物生长与传播》,生物数学课堂讲稿第38卷,第233页–(1980) [3] Ball F.,《新发和再发传染病的数学方法:模型、方法和理论》,数学及其应用IMA卷126卷,第115页–(2002) [4] Bang-Jensen J.,有向图:理论、算法和应用(2001)·Zbl 0958.05002号 [5] Herman A.,《数学科学中的非负矩阵》(1979) [6] Diekmann O.,《传染病数学流行病学:模型构建、分析和解释》(2000年)·Zbl 0997.92505号 [7] 内政部:10.1006/tpbi.2001.1553·Zbl 1038.92034号 ·doi:10.1006/tpbi.2001.1553 [8] Hanski I.A.,《元种群生物学:生态学、遗传学和进化》(1997) [9] 内政部:10.1137/S0036144500371907·兹比尔0993.92033 ·doi:10.1137/S0036144500371907 [10] Hethcote H.W.,淋病传播动力学和控制,生物数学56讲义第56卷(1984年)·doi:10.1007/978-3-662-07544-9 [11] Horn R.,矩阵分析(1990)·Zbl 0704.15002号 [12] Levin S.A.,斑块动力学,生物数学96(1993)第96卷讲义 [13] 内政部:10.1016/0025-5564(88)90075-2·Zbl 0651.92016号 ·doi:10.1016/0025-5564(88)90075-2 [14] DOI:10.1016/S0169-5347(01)02144-9·doi:10.1016/S0169-5347(01)02144-9 [15] Mine H.,非负矩阵(1988) [16] Rvachev L.,数学。Biosci公司。第22页,75页–(1985年)·2017年5月67日 ·doi:10.1016/0025-5564(85)90064-1 [17] DOI:10.1016/0025-5564(94)00068-B·Zbl 0833.92020号 ·doi:10.1016/0025-5564(94)00068-B [18] DOI:10.1006/灯泡2002.0317·Zbl 1334.92427号 ·doi:10.1006/bulm.2002.0317 [19] Sattenspiel L.,《人类生物学》70,第91页–(1998年) [20] DOI:10.1016/0025-5564(88)90074-0·Zbl 0659.92013年 ·doi:10.1016/0025-5564(88)90074-0 [21] DOI:10.1016/S0025-5564(02)00108-6·Zbl 1015.92036号 ·doi:10.1016/S0025-5564(02)00108-6 [22] Wang,W.和Zhao,X.Q.,2002年。”零散环境中的流行病模型”。预打印·Zbl 1048.92030号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。