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带有模糊随机变量的最小二乘模糊回归。 (英语) Zbl 1010.62067号

摘要:设\(\widetilde X,\widetilde Y\)是\(\mathbb{R}^n\)上的两个凸模糊随机变量。利用适当的度量,我们证明了条件期望({mathbf E}(widetilde Y\mid\widetildeX)是通过可测函数(wideteldeX)对(widetaildeY)的最佳逼近。这推广了真实随机变量的类似且众所周知的特性。另一个主题是用线性函数\(\widetilde X\)近似\(\widetilde Y\)。在特殊情况下,利用Hukuhara在模糊集之间的差异,我们得到了类似于经典结构的公式。然而,与经典事实相反,高斯模糊随机变量的条件期望一般与线性回归函数不一致。

MSC公司:

62J99型 线性推断、回归
62J05型 线性回归;混合模型
03E72型 模糊集理论等。
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全文: 内政部

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