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利用共轭残差法求解一些大型半定规划。 (英语) Zbl 1008.90043号

摘要:半定规划内点方法的大多数当前实现都使用直接方法来求解Schur补码方程(SCE)(M\Delta y=h\),以计算搜索方向。当约束数量很大时,如果使用迭代方法,可以避免内存不足以存储\(M)的问题。数值实验表明,共轭残差(CR)方法通常需要大量步骤才能生成高精度的解。另一方面,除了块对角预处理器外,很难将传统预处理器合并到SCE中。我们通过将(Delta y)(类似于(h))分解为两个正交分量,其中一个正交分量位于由(M)结构确定的某个子空间中,将SCE分解为一个(2{times}2)块系统。对由图的Lovász(theta)-函数和MAXCUT问题引起的半定规划问题的数值实验表明,使用该方程,只需适当的CR步数即可获得高精度的解。

理学硕士:

90C22型 半定规划
90摄氏52度 减少梯度类型的方法
90C06型 数学规划中的大尺度问题
90摄氏51度 内部点方法
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全文: 内政部