达尔曼，约格;丹尼尔·凯泽斯;赫尔曼·奈伊;格尔德，马克·奥利弗 使用混合密度的统计图像对象识别。 （英语） Zbl 0995.68584号 数学杂志。成像视觉。 14，第3期，285-296（2001）. 摘要：我们提出了一种基于混合密度的不变图像目标识别方法。为了能够可靠地估计混合参数，可以通过应用稳健的线性判别分析变量来降低特征空间的维数。通过合并不变距离度量（如切线距离）来实现仿射变换的不变性。我们提出了一种估计图像变量协方差矩阵的方法，以及一种新的组合分类方法，称为虚拟测试样本方法。将所提出的分类器应用于众所周知的美国邮政局手写数字识别任务，产生了2.2%的优异错误率。我们还提出了一种简单但有效的方法来补偿局部图像变换，该方法显著提高了1617张临床日常医学影像数据库中切线距离的性能。 引用于1文件 理学硕士： 99年6月 计算方法和应用 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：混合物密度;不变图像目标识别 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Dahmen}等人，J.数学。成像视觉。14，第3号，285--296（2001；Zbl 0995.68584） 全文： 内政部