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基于条件期望的特征描述。 (英语) Zbl 0968.62015年

摘要:对于给定的实函数\(g)和\(h),首先我们给出了存在一个随机变量\(X)的充要条件,该随机变量满足\(E(g(X)|X\geqy)=h(y)r_X(y)\,(C_X中的所有y\),其中\(C_X\)和\。这些扩展了J.M.鲁伊斯J.纳瓦罗[IEEE Trans.Reliab.34,640-644(1994)]和M.E.吉塔尼等人[J.Appl.Probab.32,No.2,548-553(1995;Zbl 0823.60014号)]. 接下来我们研究了给定函数(h)的必要和充分条件,使得(h(y)=E(g(X)|X\geqy))。

MSC公司:

62E10型 统计分布的特征和结构理论
62号05 可靠性和寿命测试
60E05型 概率分布:一般理论
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全文: 内政部

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