Chandrasekaran，S。;戈卢布，G.H。;顾，M。;说，A.H。 有界误差变量模型的一种有效算法。 （英语） Zbl 0957.65070号 SIAM J.矩阵分析。申请。 20，第4期，839-859（1999）. 本文研究有界数据不确定性下的参数估计问题。该问题的考虑版本包含了扰动大小的先验界。它有一个“封闭”形式的解，该解是通过求解一个“不定”正则最小二乘问题获得的，该问题的回归参数由长期方程的正根确定。本文提出的求解方法首先对新的优化问题进行几何解释，然后进行代数推导，证明通过求解相关的“不定”正则化问题实际上可以获得最优解。进一步证明了正则化步长的回归参数是从长期方程的正根获得的。结果表明，有几种扩展是可能的。例如，权重矩阵中具有不确定性的加权版本在一些应用中很有用，此外，还可以找到关于有界不确定性的估计和控制问题的更多讨论。审核人：T.Semerdjiev（索非亚） 引用于8文件 MSC公司： 65K10码 数值优化和变分技术 93立方厘米 信息不完整的控制/观测系统 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法 关键词：有界误差-变量模型;算法;参数估计;有界数据不确定性;扰动;最小二乘问题;回归参数;正规化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Chandrasekaran}等人，SIAM J.矩阵分析。申请。20，第4号，839--859（1999；Zbl 0957.65070） 全文： 内政部