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阿黛尔·玛丽·罗森；鲁迪·吉迪恩。

斯米尔诺夫型双样本无分布标度检验。 （英语） Zbl 0937.62588号

Commun公司。统计、仿真计算。 25，第3期，785-800（1996年）.
摘要：无分布的双样本统计数据N.V.斯米尔诺夫[莫斯科大学数学系国际二期，法西斯库2，1-16(Zbl 0023.24902号; 1939）]来定义新的统计数据。虽然斯米尔诺夫统计量被用作一般优良性检验，但基于此新统计量开发了一种无分布尺度检验。结果表明，这种新的检验比双边Smirnov统计量在检测一些平均数/中位数相等的对称分布的尺度差异方面具有更高的能力。给出了该检验统计量的临界值及其极限分布。

引用于2文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验

关键词：

斯米尔诺夫双样本统计；比例尺试验

引文：

Zbl 0023.24902号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.M.Rothan}和\textit{R.A.Gideon}，Commun。统计、仿真计算。25，第3号，785--800（1996；Zbl 0937.62588）
全文： 内政部

参考文献：

[1] DOI:10.1214/aoms/1177705688·Zbl 0104.37302号 ·doi:10.1214/aoms/1177705688
[2] Becker R.A.，《新S语言——加利福尼亚州太平洋格罗夫：沃兹沃思和布鲁克斯/科尔》（1988）
[3] 内政部：10.1080/03610919208813023·Zbl 0850.62389号 ·网址：10.1080/03610919208813023
[4] 内政部：10.2307/2283250·Zbl 0135.1960年1月 ·doi:10.2307/2283250
[5] Chambers J.W.，《数据分析的图形方法》（1983年）·Zbl 0532.65094号
[6] Conover W.J.，《实用非参数统计》（1980）
[7] Freund J.E.，方差的双向秩和检验（1957）
[8] 内政部：10.2307/2682941·doi:10.2307/2682941
[9] 内政部：10.1080/03610929108830484·doi:10.1080/03610929108830484
[10] Kim P.J.，Dmn:m<n“数理统计选表1第79页–（1973）
[11] DOI:10.1214/aoms/1177704576·Zbl 0107.36303号 ·doi:10.1214/aoms/1177704576
[12] 内政部：10.1214/aoms/1177704020·Zbl 0203.21104号 ·doi:10.1214/aoms/1177704020
[13] Mueller D.E.，具有多样本推广的Kolmogorov-Smirnov统计的几何视图（1978）
[14] Rothan A.M.，Kolmogorov-Smirnov型无分布尺度试验（1982）
[15] 内政部：10.2307/2281906·Zbl 0104.37501号 ·doi:10.2307/2281906
[16] Smirnov N.V.，公牛。大学数学2 pp 3–（1939）
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