陈、宋熙 密度函数的贝塔核估计。 （英语） Zbl 0935.62042号 计算。统计数据分析。 31，第2期，131-145（1999）. 摘要：使用非负核的核估计被认为是在紧支撑下估计概率密度函数。内核是从β密度家族中选择的。贝塔核估计量没有边界偏差，是非负的，并且达到了平均积分平方误差的最佳收敛速度。所提出的贝塔核估计量具有两个特征。一种是，在不显式更改平滑带宽值的情况下，通过自然变化的内核形状分配不同的平滑量。另一个特点是，β核的支持可以匹配密度函数的支持；这导致在密度估计中使用更大的有效样本量，并且可以产生比其他一些估计量具有更小的有限样本方差的密度估计。 引用于6评论引用于124文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 关键词：β核;边界偏差;局部线性估计;可变核 软件：科恩平滑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.X.Chen}，计算。统计数据分析。31，第2号，131--145（1999；Zbl 0935.62042） 全文： 内政部 参考文献： [1] Brown，B.M.，Chen，S.X.，1999年。具有紧支撑的回归曲线的Beta-Bernstein平滑。扫描。J.统计。，26, 47–59. ·Zbl 0921.62048号 [2] Chen，S.X.：非参数密度估计的经验似然置信区间。Biometrika 83，No.2，329-341（1996）·Zbl 0864.62017年 [3] Chen，S.X.，1999年。回归曲线的Beta核平滑器。统计师。Sinica 9，即将发布。 [4] Cheng，M.Y。；范，J。；Marron，J.S.：关于自动边界修正。安。统计师。25, 1691-1708 (1996) ·Zbl 0890.62026号 [5] 克利夫兰，W.S.：稳健的局部加权回归和平滑散点图。J.am.统计师。协会74，829-836（1979）·Zbl 0423.62029号 [6] Cowling，A。；Hall，P.：关于核密度估计中消除边界效应的伪数据方法。J.罗伊。统计师。soc.B 58，551-563（1996）·Zbl 0855.62027号 [7] 哈雷尔，F.E。；Davis，C.E.：一种新的无分布分位数估计量。《生物特征》69，635-640（1982）·Zbl 0493.62038号 [8] Jones，M.C.：核密度估计的简单边界校正。统计师。比较。3, 135-146 (1993) [9] 琼斯，M.C。；Foster，P.J.：核密度估计的简单非负边界校正方法。统计师。罪。6, 1005-1013 (1996) ·Zbl 0859.62037号 [10] 勒琼，M。；Sarda，P.：分布和密度函数的平滑估计。计算。中央集权主义者。数据。肛门。14, 457-471 (1992) ·Zbl 0937.62581号 [11] Marron，J.S。；Ruppert，D.：减少核密度估计中边界偏差的变换。J.罗伊。统计师。soc.B 56，653-671（1994）·Zbl 0805.62046号 [12] Müller，H.-G.：端点附近的平滑最优核估计。《生物特征》78，521-530（1991）·Zbl 1192.62108号 [13] Press，W.H.，Flannery出版社。F.、Teukolsky，S.A.、Vettering，W.T.，1992年。数字配方：科学计算的艺术。剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0845.65001号 [14] Schuster，E.F.：将支持约束纳入密度的非参数估计中。Commun公司。中央集权主义者。A 141123-1136（1985）·Zbl 0585.62070号 [15] 斯科特，D.W.，1992年。多元密度估计。纽约威利·Zbl 0850.62006号 [16] 塞弗特，B。；Gasser，Th.：局部多项式的有限样本方差：分析和解决方案。J.am.统计师。协会91、267-275（1996）·Zbl 0871.62042号 [17] 西尔弗曼，B.W.，1986年。密度估计。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0617.62042号 [18] Stine，R.，Bloomfield，P.，1978年。《逐时温度变化的描述性分析》，普林斯顿大学统计系，未发表的研究报告。 [19] Wand，M.，Jones，M.C.，1995年。内核平滑。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0854.62043号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。