李桂斌 多元ARMA模型的识别。 （英语） Zbl 0923.62097号 数学学报。申请。罪。，英语。序列号。 12，第3期，241-256（1996）. 摘要：我们提出了可识别多元ARMA模型中阶数和参数的估计。这些估计是直接的，易于计算，并且可以证明在一些温和的条件下遵循LIL（重对数定律）和CLT（中心极限定理）。 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 2015年1月60日 强极限定理 60F05型 中心极限和其他弱定理 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：VARMA公司;多时间序列;重对数定律;中心极限定理;订单估算;ARMA模型;LIL公司;CLT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Li}，《数学学报》。申请。罪。，英语。序列号。12，第3号，241--256（1996；Zbl 0923.62097） 全文： 内政部 参考文献： [1] E.J.Hannan和M.Deistler。线性系统的统计理论。约翰·威利父子公司，纽约，1988年·Zbl 0641.93002号 [2] P.霍尔和C.C.海德。鞅极限理论及其应用。学术出版社，纽约，1980年·Zbl 0462.60045号 [3] 何树远。关于多元ARMA模型的可辨识性的讨论。北京大学自然科学学报，1988，24:57-64·Zbl 0678.60036号 [4] 黄大伟。平稳时间序列样本自相关和自协方差的收敛速度。《中国科学》（A辑），1988，23:406–424·Zbl 0664.62092号 [5] 黄大伟。ARMA模型估计的递归方法（I）。《数学应用学报》，1988年，4:171-192·Zbl 0744.62124号 [6] T.凯拉茨。线性系统。普伦蒂斯·霍尔，新泽西州恩格尔伍德克利夫斯，1980年·Zbl 0454.93001号 [7] D.S.波斯基特。多元输入输出系统的估计和结构确定。《多元分析杂志》。，1990, 33: 157–182. ·Zbl 0701.62089号 ·doi:10.1016/0047-259X（90）90044-I [8] G.C.Tiao和R.S.Tsay。多元时间序列中的模型规范。J.R.统计。Soc.（B系列），1989年，51:157–195·Zbl 0693.62071号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。