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一般性、随机性和多项式时间近似。 (英语) Zbl 0915.68046号

摘要:难处理集合的多项式时间安全和不安全近似由引入A.R.梅耶M.S.帕特森【技术报告TM-126,麻省理工学院计算机科学实验室,马萨诸塞州剑桥市(1979年)】和Y.Yesha(耶莎)[SIAM J.计算12,411-425(1983;Zbl 0545.03023号)]分别是。哪些集合具有最佳的安全近似和不安全近似的问题已被广泛研究。P.杜利斯J.罗利姆【Lect.Notes Compute.Sci.841,Springer-Verlag,Berlin,New York,38-51(1994)】和K.Ambos-Spies公司【Proc.22nd ICALP,Springer-Verlag,Berlin,New York,384-392(1995)】表明,安全和不安全情况下最优多项式时间近似的存在性是独立的。利用(p)-随机序列的重对数定律(作者最近在[第11届会议计算复杂性,IEEE计算机社会出版社,新泽西州皮斯卡塔韦,180-189(1996)]中证明了这一点),我们通过证明多项式时间类和-可调集合和具有最优多项式时间不安全近似的集合类具有\(p\)-测度0。因此,(E)中的典型集(在(p)测度意义上)不具有最优多项式时间不安全近似。我们还将建立资源有界广义概念与多项式时间安全和不安全近似概念之间的关系。

MSC公司:

2005年第68季度 计算模型(图灵机等)(MSC2010)
68问题30 算法信息理论(Kolmogorov复杂性等)
2015年3月1日 计算复杂性(包括隐式计算复杂性)
60F99型 概率论中的极限定理
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
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全文: 内政部

参考文献:

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