A.贝梅尔。;E.库什利维茨。 高维学习盒。 （英语） Zbl 0912.68176号 算法 22，No.1-2，76-90（1998）. 摘要：我们提出了精确的学习算法，可以学习\（\｛0，\dots，\ell-1\｝^n\）中的几类（离散）boxex。特别地，我们学习到：（1）时间poly\（n，\log\ell）\）中的\（O（\logn）\）盒的并集类（解决P.W.戈德堡，美国高盛和H.D.马蒂亚斯[具有成员资格和等价查询的盒子学习联合。第七届ACM计算学习理论年度研讨会（1994年）]和N.H.比肖蒂，P.戈德堡，美国高盛和H.D.马蒂亚斯【离散几何概念的精确学习。SIAM J.Compute.28，No.2，674-699（1999）】；英寸（*）A.贝梅尔，F.贝加达诺，新罕布什尔州，E.Kushilevitz公司和S.Varricchio公司[关于多重自动机在学习中的应用。在第37届IEEE年度计算机科学基础研讨会上，349-358（1996）]，这门课被证明是可以及时学习的。（2） 时间\（\text{poly}（n，t，\log\ell）\）中不相交盒的并集类，其中\（t\）是盒的数量。（以前，只有在一个维度中所有框都不相交的情况下才知道这一点；在（*）中，这个类显示为可以在时间上学习（text{poly}（n，t，ell））。）特别是，我们的算法学习了在（n）变量上的决策树类，这些变量的值在（0，点，ell-1}）中，比较节点在时间（text{poly}（n，t，log\ell）中），其中（t）是叶数（这是N.H.比肖蒂【通过单调理论的精确学习。信息与计算，123，146-153（1995）】，其中显示（*）在时间上是可学习的（text{poly}（n，t，ell））。（3） 时间（text{poly}（n，t，log\ell））中的（O（1））-简并盒（即仅依赖于（O（l）变量的盒）的并集类（推广了（O（2）-DNF和（O（3）维盒的可学习性）。该类的算法仅使用等价查询，还可以用于学习\（O（1）\）框的并集类（仅从等价查询）。 引用于2评论引用于三文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 65年第68季度 形式语言和自动机 关键词：多重自动机;学习算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Beimel}和\textit{E.Kushilevitz}，《算法》22，编号1--2，76-90（1998；Zbl 0912.68176） 全文： 内政部