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样条空间中多元不规则采样函数的精确迭代重建算法:(L^p)理论。 (英语) Zbl 2017年6月4日

样条线空间(S(lambda)是包含函数形式为(S(x)=sum_{k\ in{mathbbZ}^n}c_k\lambda(x-k)\)的函数的(L^p({mathbb R}^n)的闭子集,其中(c=(c_k){L^p})是等价的。对于此类空间,推广了非均匀Paley-Wiener采样定理。这意味着s(lambda)中的(s)可以从其样本中恢复,条件是样本点(x_i)足够稠密。函数\(\lambda \)不需要是带限的,但当设置\(\lambda(x)=\text{sinc}(x)\)时,带限情况会作为特殊情况出现。在这个意义上,这些结果也推广了经典的一致Shannon-Whittaker抽样定理。重建算法的收敛性是指数的,即(O(alpha^n)),其中(alpha<1)取决于采样集的密度:对于密度更大的集,(alpha)将更小。在p=2的情况下,重建算法可以用快速滤波技术实现。
审核人:A.布列芬

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42立方厘米 一般谐波膨胀,框架
第46页第15页 可总结性和基础;Banach和Hilbert空间中框架的泛函分析
46E30型 可测函数空间(L^p-空间、Orlicz空间、Köthe函数空间、Lorentz空间、重排不变空间、理想空间等)
47B37型 特殊空间上的线性算子(加权移位、序列空间上的算子等)
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全文: 内政部