罗纳德·阿姆斯特朗。;陈伟;唐纳德·戈德法布;金志英 最大流问题的强多项式对偶单纯形方法。 （英语） 兹比尔0894.90058 数学。程序。 80，第1（A）号，17-33（1998）. 摘要：本文提出了对偶网络单纯形算法，该算法最多需要\（2nm）个枢轴和\（O（n^2m））个时间来解决\（n）个节点和\（m）个弧网络上的最大流量问题。这些算法的优化实现以及严格来说不是对偶单纯形算法的相关单纯形变体的复杂性显示为\（O（n^3）\）。这些算法基于预流的概念，并依赖于节点标签的使用，这些标签低估了与当前流相关的扩展残差图中节点到汇聚节点的距离。 引用于5文件 MSC公司： 90B10型 运筹学中的确定性网络模型 90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性 90立方厘米 涉及图形或网络的编程 关键词：强多项式;有效距离标签;双网络单纯形算法;最大流量问题;预流 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.D.Armstrong}等人，《数学》。程序。80，第1号（A），17-33（1998；Zbl 0894.90058） 全文： 内政部 参考文献： [1] R.K.Ahuja、T.L.Magnanti和J.B.Orlin，《网络流：理论、算法和应用》（Prentice Hall，Englewood Cliffs，NJ，1993）·Zbl 1201.90001号 [2] R.K.Ahuja和J.B.Orlin，最大流量问题的快速简单算法，运筹学37（1989）748–759·Zbl 0691.90024号 ·doi:10.1287/opre.37.5.748 [3] R.D.Armstrong和Z.Jin，最大流问题的强多项式对偶（单纯形）方法，新泽西州纽瓦克罗格斯大学管理学院手稿（1992）。 [4] A.V.Goldberg，《一种新的最大流算法》，麻省理工学院计算机科学实验室MIT/LCS/TM 291技术报告（1985）。 [5] A.V.Goldberg、M.D.Grigoriadis和R.E.Tarjan，在最大流问题的网络单纯形算法中使用动态树，《数学规划》50（1991）277-290·Zbl 0743.90107号 ·doi:10.1007/BF01594940 [6] A.V.Goldberg和R.E.Tarjan，最大流问题的新方法，计算机械协会杂志35（1988）921-940·Zbl 0661.90031号 ·数字对象标识代码：10.1145/48014.61051 [7] D.Goldfarb和W.Chen，最大流问题的O（n 3）对偶单纯形方法，手稿，哥伦比亚大学工业工程与运筹学系，纽约州纽约市（1992）。 [8] D.Goldfarb和J.Hao，《在大多数支点和O（n 2 m）时间内解决最大流量问题的原始单纯形算法》，《数学规划》47（1990）353–365·Zbl 0713.90028号 ·doi:10.1007/BF01580869 [9] D.Goldfarb和J.Hao，《关于最大流问题的网络单纯形算法的强多项式变体》，《运筹学快报》10（1991）383–387·Zbl 0754.90025号 ·doi:10.1016/0167-6377（91）90039-R [10] A.V.Karzanov，用预流法确定网络中的最大流量，苏联数学。多克。15 (1974) 434–437. ·Zbl 0303.90014号 [11] J.B.Orlin、S.A.Plotkin和E.Tardos，《多项式对偶网络单纯形算法》，《数学规划》60（1993）255-276·兹比尔0784.90097 ·doi:10.1007/BF01580615 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。