迪彭，J。;伦茨，J。 最小值随机逼近中的加权平均值。 （英语） Zbl 0885.62094号 SIAM J.控制优化 35，第5期，1811-1827（1997）. 继续他们自己的工作[数学方法统计5，No.1，32-60（1996；Zbl 0858.62070号)]作者推导了各种Kiefer-Wolfowitz型多维随机逼近程序的最优收敛速度，其目的是寻找多元响应函数的极值。这里考虑的程序基于Ruppert和Polyak针对Robbins-Monro情况引入的平均方法，这是过去几年随机近似的主要发展之一。与标准的Kiefer-Wolfowitz过程相比，极值处的曲率不需要任何先验知识。该方法在选择梯度估计器时具有很大的灵活性，该估计器涵盖了随机方向和同时摄动随机逼近。与标准竞争对手相比，基于平均法的当前程序的渐近均方误差计算显示出稳定的行为。审核人：R.Schwabe（达姆施塔特） 引用于18文件 MSC公司： 62L20型 随机近似 60F05型 中心极限和其他弱定理 93埃99 随机系统与控制 关键词：Kiefer-Wolfowitz程序;平均;不变性原理;优化 引文：Zbl 0858.62070号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Dippon}和\textit{J.Renz}，SIAM J.控制优化。35，第5号，1811--1827（1997；Zbl 0885.62094） 全文： 内政部